进军严肃医疗，医学界推出循证AI产品DrSeek医问答

对于AI大模型而言，医疗垂直场景堪称“检验技术成色的考场”。医疗行业的特殊性决定了其对大模型的需求远超通用场景——多模态数据处理、高精准推理能力、严格合规要求，三大特质共同构成了技术壁垒，也成为大模型迭代的核心驱动力。

医学界官宣，专为医生量身打造的AI临床决策工具——DrSeek医问答正式上线，它直击不同医者的核心需求痛点，有望让AI技术真正成为医生执业路上的个人AI助手，当下辅助医生快速查指南，查用药，分析复杂病例。

一段时间以来，虽然AI医疗赛道火热，但面对医疗场景专业性、严谨性的高要求，市面上的多数通用大模型常因缺乏可靠的医学内容、难以契合诊疗规范而“水土不服”。

此次医学界重磅推出的DrSeek将精准填补这一空白，以指南与文献为核心支撑，兼具贴合临床实际的可靠性与实用性，能够支持医生进行快速医学信息检索和医学内容查询，成为医生临床决策的黄金搭档。

1、医生对AI的核心诉求是什么

医疗健康领域，是公认的知识迭代速度最快、专业壁垒的行业之一。

全球范围内，年均新增医学文献超百万篇，临床指南与专家共识的周期不断缩短，知识爆炸式增长的背后，是医生持续学习的迫切需求。

与此同时，中国医疗资源分布不均的现状，让基层医生面临“小病通吃、大病难断”的困境，三甲医院医生则被海量诊疗与科研任务双重挤压……

在这样的行业背景下，AI临床决策正加速融入医疗场景，AI临床决策工具逐渐成为医生的得力助手。

2025年3月，“医学界”聚焦临床真实需求，发起了一项覆盖国内多个省份、不同级别医院及专科的AI工具应用调研，1998份问涵盖社区卫生服务中心、县级医院、三甲医院等不同层级医疗机构的临床医生。

调研数据清晰勾勒出医生群体的AI使用画像，89%的受访医生已尝试使用AI临床决策工具，但需求差异呈现显著的分层特征。

基层医生的核心诉求集中于临床决策支持，在资源有限的条件下，他们需要快速、准确的诊断参考，以应对跨专科的咨询；而三甲医院的高年资医生，则更看重AI在科研辅助与指南上的价值，希望借助AI筛选文献、追踪进展。

上海黄浦区淮海中路街道社区卫生服务中心预防保健科副主任医师王莉（化名），正是基层医生需求的生动缩影。

她所在的社区卫生服务中心，承载着辖区数万居民的健康守门人职责，日常工作涵盖儿童生长发育评估、老年慢性病管理、常见病首诊等多个领域，日均接诊量超60人次。

“社区医生就是‘全科选手’，但难免遇到超出专业范畴的问题。”王莉回忆，不久前她就遇到一位焦虑的家长，咨询孩子卵圆孔未闭的风险评估与干预方案。“这属于心内科范畴，我虽然了解基础情况，但没法精准判断具体风险。”

与基层医生的困境不同，全国三甲儿童医院——上海儿童医学中心康复医学科副主任医师王陶（化名），面临的是另一种挑战。

这里每日接诊的患儿来自全国各地，不少是复杂病例与罕见病。除了常规康复治疗，医生还需实时追踪全球最新的康复指南，同时承担多项科研。对这部分医生来说，调研显示，他们需要的不是泛泛的信息检索，而是能精准匹配临床场景、提供循证医学依据的工具。

然而，当前市面上的通用大模型AI工具，在医疗场景的应用中仍存在明显短板。调研团队发现，“缺乏可靠医学依据”“结论不符合临床诊疗规范”是高年资医生反馈最集中的问题。

这意味着，通用AI的“广谱性”，难以适配医疗行业的“严谨性”与“专业性”，也就难以满足医生的核心诉求。

2、DrSeek为何更懂临床医生

瞄准通用AI在医疗场景应用的短板，深耕医学信息与医生服务的“医学界”，迅速启动了产品攻关。

在排查国内各级医院的临床真实需求，对标OpenEvidence等全球医生专用AI问答平台的基础上，“医学界”最终锚定“医生个人AI助手”的核心定位，研发出面向医疗专业人群的AI——DrSeek医问答。

2025年8月底，DrSeek内测版在医学界医生站APP上线。这款产品聚焦临床决策支持、科研文献检索、指南和用药查询三大核心需求，内容均基于医学数据库与临床指南生成。

当DrSeek内测用户已突破万名，覆盖三甲医院高年资医师与基层医疗机构医生，成为连接不同层级医疗资源的智能纽带。

王莉医生与王陶医生，正是DrSeek的首批使用者，两人每周都会借助该工具辅助工作多次。在他们看来，一款真正适配临床的医疗AI，必须兼具可靠性、针对性与实用性，而DrSeek的迭代升级正是围绕这三大核心展开。

首先是循证为基，信息可溯可查。

DrSeek的知识库严格锚定高质量医学文献、临床指南与专家共识，覆盖机构发布的内容。2025年底，开发团队完成知识库重大升级，新增200万篇解析，优化证据引用策略并增设查看功能，确保信息可追溯、有依据。

其次是贴合多样化临床场景。

DrSeek针对临床决策、科研辅助、知识获取、科普创作四大场景，打造差异化功能。

临床决策场景下，它先梳理疾病核心信息，再匹配循证文献，形成治疗方案参考框架；在科研场景中，可辅助文献查询与综述撰写。

王陶就曾用它完成儿童前交叉韧带损伤的内部学习综述；在科普场景里，王莉借助其提供的数据，为自己的妇幼健康科普团队产出了多篇兼具深度与温度的作品。

此外，DrSeek还集成了提问优化、意图识别、指南深度等专属功能，上线的新版本更增加了文档与识别能力。

“有了这些功能，AI确实能让医生的临床工作变得更加。”王陶说。但他也强调，医学领域具有高度的专业性和复杂性，AI所提供的仅为参考信息，最终的诊断和治疗决策仍需由医生根据临床经验和专业知识独立完成。